한계를 넘어서는
독보적인 AI 아키텍처
스마트코어는 데이터의 이동 없이 프라이버시를 지키고, 흩어진 시스템을 하나로 연결하며, 단순한 검색을 넘어선 논리적 추론 아키텍처를 제공합니다.
Private sLLM Platform
"민감 데이터를 외부로 내보내지 않는 사내 프라이빗 생성형 AI 인프라"
사내 AI 서비스들이 각자 LLM 인프라를 구축하는 대신, 하나의 프라이빗 sLLM 플랫폼에 API로 연결해 공유 사용하는 구조입니다. 서비스 레이어 → 안전 게이트 → 중앙 sLLM 서버 → GPU 하드웨어, 4개 레이어 아키텍처로 모든 추론이 폐쇄망 안에서 처리됩니다. 서비스마다 자체 RAG·지식베이스는 독립 유지하면서 생성(추론)만 중앙 플랫폼과 공유합니다.
- 도메인별 안전 임계치 — 위험도 높은 도메인은 근거 문서 인용 없으면 응답 거부, API 키·사용량 추적 포함
- 검증된 오픈소스 대형 언어모델 + vLLM (TP=2), 기본 262K 컨텍스트, 기존 AI 서비스와 코드 수정 없이 즉시 연동 가능한 표준 REST API
- LoRA 어댑터 방식 확장 — 도메인별 파인튜닝 시 모델 전체 복제 없이 비용·시간 대폭 절감
Global Model Aggregation
Federated Learning (F@AI)
"데이터는 그 자리에, 지능만 한곳으로"
기업의 핵심 기밀이나 개인정보 유출이 두려워 AI 도입을 망설이고 계신가요? 연합학습(Federated Learning)은 원본 데이터의 외부 반출을 원천 차단하는 차세대 AI 학습 아키텍처입니다. 원본 데이터는 각 로컬 사이트(병원, 공장 등)의 보안 환경 내에 머물고, 학습된 '모델의 결과값(Weight)'만을 중앙 서버로 전송하여 취합합니다.
- 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 적용으로 중앙 서버의 부하를 획기적으로 감소
- 의료/금융/공공 등 보안 규제가 강력한 산업군에서도 완벽한 프라이버시 보장
Ontology Engine
"비정형 데이터에서 지식 그래프(Knowledge Graph)를 추출하다"
데이터베이스에 쌓인 수많은 텍스트와 이기종 센서 데이터들은 그 자체로는 파편화된 정보에 불과합니다. 스마트코어의 온톨로지 엔진(Ontology Engine)은 이 데이터들 사이의 '관계'를 정의하여 거대한 지식망(Knowledge Graph)을 구축하는 핵심 추론 아키텍처입니다. RAG(검색 증강 생성) 기술과 결합하여 인간처럼 논리적인 대응 가이드를 도출해 냅니다.
- 자연어 질의(NLP) 및 RAG 기반 사내 지식 검색 및 자동화 어시스턴트 구축
- 재난 및 보안 관제망 내의 복잡한 연관 규칙 엔진 적용 및 실시간 인지
AI Core
Agnostic Connector
"이기종 레거시 시스템을 단일 버스로 통합"
기존의 레거시(Legacy) 시스템을 뜯어고칠 필요가 없습니다. 스마트코어의 범용 AI 플랫폼은 특정 인프라나 DB 환경에 종속되지 않는(Agnostic) 파이프라인 아키텍처를 제공합니다. ERP, 센서 데이터, 레거시 DB 등 파편화된 데이터 소스들을 표준화된 API 게이트웨이로 수집하여 중앙 AI 엔진과 끊김 없이 연동합니다.
- 다양한 프로토콜(REST, gRPC, MQTT 등) 완벽 지원 및 변환
- 기존 IT 인프라 무중단 연동으로 도입 비용 및 시간 획기적 단축